ÀÌÅÂ»ï ±³¼ö, ¡¶¼ö¹®±â»óÇаú ȯ°æ °úÇÐÀ» À§ÇÑ µö·¯´×¡· ¹ß°£
• ¼¼°èÀû ÃâÆÇ»ç ÁßÀÇ ÇϳªÀÎ ½ºÇÁ¸µ°Å(Springer)¿¡¼ ÃâÆÇ
• ¼ö¹®±â»ó°ú ȯ°æ ºÐ¾ß ½ÇÁ¦ ÀÚ·á·Î µö·¯´× ±â¼úÀ» ¼³¸í
±¹¸³ °æ»ó´ëÇб³(GNU¡¤ÃÑÀå ±Ç¼ø±â) °ø°ú´ëÇÐ Åä¸ñ°øÇаú ÀÌÅÂ»ï ±³¼ö´Â ¼¼°èÀû ÃâÆÇ»ç Áß ÇϳªÀÎ ½ºÇÁ¸µ°Å(Springer)¿¡¼ ¡¶¼ö¹®±â»óÇаú ȯ°æ °úÇÐÀ» À§ÇÑ µö·¯´×(Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science)¡·À» ÃâÆÇÇÏ¿´´Ù.
ÀÌÅÂ»ï ±³¼ö´Â Àú¼¿¡¼ µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÁÖ¿ä ¿ä¼ÒÀÎ ¡®Àå´Ü±â ±â¾ï(LSTM; Long Short-Term Memory)¡¯°ú ¡®È¸¼± ½Å°æ¸Á(CNN; Convolution Neural Network)¡¯¿¡ ´ëÇØ ´Ü°èº°·Î ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. Ưº°È÷ ¼ö¹®±â»óÇаú ȯ°æ ºÐ¾ßÀÇ ½ÇÁ¦ ÀڷḦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¸Å°³º¯¼ö¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ¿ÀÂ÷¿ªÀüÆÄ ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ±â¼úÇÏ¿´´Ù.
µö·¯´×Àº Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ±âÃÊ·Î ÇÑ ±â°èÇнÀ¹æ¹ýÀÇ ÇÑ ºÐ¾ßÀÌ´Ù. ÃÖ±Ù ÀÚ·áÀÇ Á¢±Ù¼º ¹× °è»ê´É·ÂÀÇ Áõ°¡´Â ÀÌ·¯ÇÑ ¼ö¹®±â»ó°ú ȯ°æ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ µö·¯´×ÀÇ Àû¿ëÀ» È°¹ßÈ÷ ÇØÁÖ´Â ¿ä¼Ò°¡ µÇ°í ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸, ÀÌ ºÐ¾ßµé¿¡ ´ëÇÑ µö·¯´× Àû¿ë¿¡ ´ëÇÑ Ã¥Àº ÇÑÁ¤µÇ¾î ÀÖ´Â ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù.
µö·¯´× Ã¥µéÀÇ ´ëºÎºÐÀº ÀÌ·ÐÀûÀÎ ¹è°æ ¹× ¼öÇÐÀûÀÎ Á¢±Ù¸¸À» ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¼ö¹®±â»óÇаú ȯ°æ ºÐ¾ß¿¡¼ ½ÇÁ¦ ÀڷḦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÑ ´Ü°èº° Àû¿ë ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀ» ´ãÀº ¼ÀûÀº ºÎÁ·ÇÑ ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ¼ö¹®±â»ó°ú ȯ°æ ºÐ¾ßÀÇ ½ÇÁ¦ ÀڷḦ °¡Áö°í µö·¯´× ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸í¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß°í ÀÖ´Ù. ÀϹÝÀûÀÎ Àΰø½Å°æ¸Á ¸ðµ¨»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Áß LSTM ¹× CNN ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀ» Æ÷ÇÔÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ¼ö¹®±â»ó ºÐ¾ß ¹× ȯ°æ ºÐ¾ßÀÇ ´ëÇпø»ýÀ̳ª ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸±âÃÊÁö½ÄÀ» ¿øÇÏ´Â ÇÐÀڵ鿡°Ô À¯¿ëÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù. ½ºÇÁ¸µ°Å ÃâÆÇ»ç¿Í ¾Æ¸¶Á¸¿¡¼ ÇöÀç ±¸¸Å°¡ °¡´ÉÇÏ´Ù.
¢Á »çÁø ¼³¸í: ÀÌÅÂ»ï ±³¼ö¿Í Àú¼ ¡¶¼ö¹®±â»óÇаú ȯ°æ °úÇÐÀ» À§ÇÑ µö·¯´×(Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science)¡· Ç¥Áö.
¢Á ³»¿ë ¹®ÀÇ: ÀÌÅÂ»ï ±³¼ö 055-772-1797